(ネコポス対象商品)ビアンキ(BIANCHI) 仏式アルミバルブキャップ ローレットタイプ 2個入 PVCUEC

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■アルミニウム製フレンチバルブキャップ。 ■Bianchiロゴ入り。 ■同色2個1セットの販売です。 ■適応バルブ：仏式 ■カラー：チェレステ、ブラック、シルバー、レッド、ゴールド

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値段が微妙ですが悪いモノではないです。太陽光の当たる所に放置するとアルマイト塗装の色が飛ぶ気がします。

Amazon カスタマー 3
本体が使いづらいので、カードを入れ替える以前に使う気がしなくなる。

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ルービックキューブ用で買いました。とても良かったです。

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ゴムが取れやすい点を除けば特に問題なく使える

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2～3日ポストを開けられない事があれば、不要なチラシでいっぱいになっていた状態でしたが、シールを貼ってから全く投函されなくなりました!シールのサイズが最初は大きいかなと思いましたが、逆に存在感があって良いのかなと思いました。

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肝心のカメラ動作についてのレビューが無い為コメントします。尚、 最新のESP32関連のArduino開発環境がインストールされているという前提でレビューします。ESP32-CAMにはプログラムを書き込む為のUSB-TTL変換回路が搭載されていないので、①USB-TTL変換基板を接続するか、②別途ESP32Devkit等があれば、それを流用する方法が有ります。当方は、3.3V電源も同時に持って来れて、配線も簡潔になるので後者の方法で行いました。その場合の注意事項は以下です。【基板間の結線】1)USB-TTL機能を流用する側のESP32devのEN端子をGNDに繋ぐ。(※プログラム書込みの為)2)(転送機能を流用するので、)それぞれのRX信号端子同士とTX信号端子同士を繋ぐ。(※USB-TTL変換基板を使う時のRXーTX接続、TXーRX接続とは逆になるので注意)3)ESP32devの3.3VとGNDをESP32-CAMの3.3VとGNDにそれぞれ繋ぐ。4)ESP-CAM側のIo0をGNDに繋ぐ。(※プログラム書込みの為)【ファイルの部分修正】5)次に'ファイル'→'スケッチ例'→'ESP32'→'Camera'で'CameraWebServer'ファイルを開く。6)'#define CAMERA_MODEL_WROVER_KIT'をコメントアウト。7)代わりに、'#define CAMERA _MODEL_AI_THINKER' をコメントイン。8)ssidとpasswordに自身のWiFi情報を書き込んでファイルを保存。【プログラムの書込み】9)Arduinoの'ツール'→'ボード'で、'ESP32WroverModule'を選択。10)'Partition Scheme:'で "Huge APP(3MB NoOTA) "を選択。11)USBケーブルをESP32devに繋ぎ、シリアルポートを確認して'⇒'プログラム書込み。12)エラー無く書込み完了後、'ツール'→'シリアルモニタ'を開く。【プログラムの起動】13)ESP32-CAM側のIo0端子をGNDから外す。14)ESP32-CAMの裏側に付いているリセットボタンを押す。(一瞬LEDが点灯する。)15)シリアルモニタでWiFiに接続されたことを確認し、その後表示されるURL '192.168.*.*' にPCかスマホのブラウザでアクセスする。16)すると赤い'Toggle setting' 画面が現れ、1番下の'Start Stream'で動画の表示開始、'Get Still'で 静止画が撮れる。さらに、'Face Recognition'をONすると顔の自動認識が始まり、'Enroll Face'ボタンを 押した時に認識された顔とそれ以外の顔が赤黄緑のアラーム枠が出て識別される！その後、1000mAhのLipo電池と充電回路及び3.7V→5V昇圧回路を追加して5Vで動作させていますが、非常に安価に「室内用Wifi無線顔認識カメラ」が実現できます。【追記】1）'Arduino 1.8.19'では、古いバージョンのスケッチでコンパイルエラーが発生する為、上記バージョン付属の’スケッチ例’(ESP32/Camera/CameraWebServer)を使用して編集し直す。2)上記バージョンでは、’ツール’の’ボード’に、"AI Thinker ESP32-CAM"が追加されているので、これを選択してもよい。(但し、’Partition Scheme’の設定項目は無し)3)消費電力が比較的高い為、5Vで動作させないと画像更新等が不安定になる。 また、かなり発熱するので、長時間使用ではヒートシンクを追加した方がよい。